با توجه به گسترش حوادث طبیعی در جهان همانند زلزله یکی از دغدغه های کشور ها کاهش آثار منفی این رخدادها می باشد .برنامه ریزی و پیش بینی طرح های آینده بسیار در این امر سهیم می باشد .خوشه بندی یکی از مقوله هایی می باشد که مراکز وقوع حواث را در این امر یاری می رساند .در این تحقیق بر آن شدیم که با استفاده از کلونی حشرات و به خصوص کلونی زنبور عسل و مورچگان ،نوعی خوشه بندی را پیشنهاد دهیم که مناسب و کاربردی برای محیط های کانونی حوادث فعال یا پویا و متغیر باشد .در این راه با تلفیق کلونی زنبور عسل و مورچگان با شیوه های برخورد با محیط های پویا، سعی نموده که داده های پویا را خوشه بندی کنیم و در هر لحظه این خوشه بندی به روز رسانی شود و تغییرات محیطی در خوشه بندی اعمال شود .نتایج اعمال روش مذکور روی دو دسته الگوریتم خوشه بندی یعنی زنبوران عسل و مورچگان ،مناسب بودن روش مذکور برای برخورد با محیط های پویا را نشان می دهد. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

از این الگوریتم میتوان در رشته های مختلف برای بهینه سازی استفاده کرد

برای انجام پایان نامه یا مقاله با استفاده از این الگوریتم در در رشته های جغرافیای و برنامه ریزی شهری و گردشگری و... همینطور رشته های صنایع و مدیریت با 09301359119 تماس گرفته و یا تلگرام بزنید همچنین میتوانید با ایمیلzovanpol@gmail.com تماس بگیرید.