تحلیل خودهمبستگی فضایی عمومی را می توان براي توصیف ویژگیهاي فضایی یک متغیر در کل یک ناحیه به کار برد و با استفاده از آن میانگین تفاوت فضایی بین تمام سلولهاي فضایی و سلولهاي مجاور آنها را شناسایی کردمقدار وزن فضایی بین سلول i و سلول j می باشد که محدوده ي تاثیر وابستگی ساختار فضایی را نشان می دهد و بر اساس ارتباط همجواري(همسایگی) تعیین می شود.براي تشخیص اینکه آیا نمره Z بدست آمده از نظر آماري معنی دار است یا نه، آن را با یک سطح اطمینان خاص مقایسه می کنند، براي مثال اگر سطح اطمینان ما 0/05 باشد، نمره Z به دست آمده در صورتی معنی دار است که کمتر از 1/96- و یا بزرگتر از 1/96 باشد. دامنه مقادیر موران جهانی بین 1- تا 1 است.

با در نظر گرفتن یک سطح اطمینان مشخص، مقادیر مورانی که معنی دار و بزرگتر از صفر هستند دلالت بر همبستگی مثبت فضایی و خوشه هاي مشخصی(آشکاري) از سلول هایی دارند که داراي ارزش هاي بالا، یا ارزشهاي پایین هستند. اگر آماره موران نزدیک به 1 باشد، نشان دهنده ي این است که بین سلول ها اختلاف فضایی کوچکی وجود دارد. از سوي دیگر، مقادیر مورانی که معنی دار و کوچکتر از صفر هستند دلالت بر همبستگی فضایی منفی و اختلاف(تفاوت) فضایی آشکاري بین مقادیر سلول ها و سلول هاي مجاورشان دارد. اما اگر آماره موران نزدیک به 1- باشد، نشان دهنده ي یک تفاوت فضایی بزرگ است.